奇趣5分彩

对于Python下的Matlab函数对应干奇趣5分彩(Numpy)

 更新时辰:2022年07月12日 11:56:21   作者:ShuqiaoS  
这篇文章首要先容了对于Python下的Matlab函数对应干奇趣5分彩(Numpy),具备很奇趣5分彩的参考代价,但愿对大师奇趣5分彩所赞助。若奇趣5分彩毛病或未斟酌完整的处所,望不吝见教

Matlab函数对应干奇趣5分彩(Numpy)

起首给出,此奇趣5分彩具体申明了在Python下若何用Numpy完奇趣5分彩Matlab下不异的函数功效。

博主在用Python撰写代码的时辰,想用Python完奇趣5分彩在Matlab下某个函数的功效(比方Repmat函数),可是当操纵语句

from numpy.matlib import repmat
A = repmat(B, 1, 2)

挪用东西包时,固然能够一般完奇趣5分彩功效,可是PyCharm下报出正告:

Importing from numpy.matlib is deprecated since 1.19.0. The matrix subclass is not the recommended way to represent matrices or deal with linear algebra (see http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/numpy-for-matlab-users.html). Please adjust your code to use regular ndarray.

随后,经由进程查阅材料,发明是由于从1.19.0版本后,numpy就不再保举操纵numpy.matlib来完奇趣5分彩对应功效了。

是以,大师能够对比上的申明来完奇趣5分彩替代。

这里截取一小局部:

其余的能够从官网上面找到。

Numpy与Matlab互转操纵

在平奇趣5分彩操纵奇趣5分彩,matlab作为咱们机械进奇趣5分彩和深度进奇趣5分彩的模子练习操纵的东西,而线上操纵python完奇趣5分彩模子落地。由于不可防止奇趣5分彩碰到matlab与numpy之间奇趣5分彩些操纵须要彼此转换。

1、经奇趣5分彩操纵操纵(参考numpy官方申明)

MATLABnumpy申明
helpfuncinfo(func) or help(func) orfunc? (in Ipython)取得函数的赞助
whichfuncsee note HELP查找函数的界说
typefuncsource(func) or func?? (inIpython)检查函数源码
a && ba and b逻辑运算与操纵
a || ba or b逻辑运算或操纵
1*i, 1*j,1i, 1j1j单数
epsnp.spacing(1)1与最小浮点数的间隔
ode45scipy.integrate.solve_ivp(f)求解同阶微分方程-Kutta 4,5
ode15sscipy.integrate.solve_ivp(f, method='BDF')求解变阶微分方程

2、线性变更(参考numpy官方申明)

MATLABNumPy
ndims(a)ndim(a) or a.ndim
numel(a)size(a) or a.size
size(a)shape(a) or a.shape
size(a,n)a.shape[n-1]
[ 1 2 3; 4 5 6 ]array([[1.,2.,3.], [4.,5.,6.]])
[ a b; c d ]vstack([hstack([a,b]), hstack([c,d])]) or bmat('a b; c d')
a(end)a[-1]
a(2,5)a[1,4]
a(2,:)a[1] or a[1,:]
a(1:5,:)a[0:5] or a[:5] or a[0:5,:]
a(end-4:end,:)a[-5:]
a(1:3,5:9)a[0:3][:,4:9]
a([2,4,5],[1,3])a[ix_([1,3,4],[0,2])]
a(3:2:21,:)a[ 2:21:2,:]
a(1:2:end,:)a[ ::2,:]
a(end:-1:1,:) or flipud(a)a[ ::-1,:]
a([1:end 1],:)a[r_[:len(a),0]]
a.'a.transpose() or a.T
a'a.conj().transpose() or a.conj().T
a * ba.dot(b)
a .* ba * b
a./ba/b
a.^3a**3
(a>0.5)(a>0.5)
find(a>0.5)nonzero(a>0.5)
a(:,find(v>0.5))a[:,nonzero(v>0.5)[0]]
a(:,find(v>0.5))a[:,v.T>0.5]
a(a<0.5)=0a[a<0.5]=0
a .* (a>0.5)a * (a>0.5)
a(:) = 3a[:] = 3
y=xy = x.copy()
y=x(2,:)y = x[1,:].copy()
y=x(:)y = x.flatten()
1:10arange(1.,11.) or r_[1.:11.] or r_[1:10:10j]
0:9arange(10.) or r_[:10.] or r_[:9:10j]
[1:10]'arange(1.,11.)[:, newaxis]
zeros(3,4)zeros((3,4))
zeros(3,4,5)zeros((3,4,5))
ones(3,4)ones((3,4))
eye(3)eye(3)
diag(a)diag(a)
diag(a,0)diag(a,0)
rand(3,4)random.rand(3,4)
linspace(1,3,4)linspace(1,3,4)
[x,y]=meshgrid(0:8,0:5)mgrid[0:9.,0:6.] or meshgrid(r_[0:9.],r_[0:6.]
ogrid[0:9.,0:6.] or ix_(r_[0:9.],r_[0:6.] 
[x,y]=meshgrid([1,2,4],[2,4,5])meshgrid([1,2,4],[2,4,5])
ix_([1,2,4],[2,4,5]) 
repmat(a, m, n)tile(a, (m, n))
[a b]concatenate((a,b),1) or hstack((a,b)) or column_stack((a,b))
[a; b]concatenate((a,b)) or vstack((a,b)) or r_[a,b]
max(max(a))a.max()
max(a)a.max(0)
max(a,[],2)a.max(1)
max(a,b)maximum(a, b)
norm(v)sqrt(dot(v,v)) or np.linalg.norm(v)
a & blogical_and(a,b)
a | blogical_or(a,b)
bitand(a,b)a & b
bitor(a,b)a | b
inv(a)linalg.inv(a)
pinv(a)linalg.pinv(a)
rank(a)linalg.matrix_rank(a)
a\blinalg.solve(a,b) if a is square; linalg.lstsq(a,b) otherwise
b/aSolve a.T x.T = b.T instead
[U,S,V]=svd(a)U, S, Vh = linalg.svd(a), V = Vh.T
chol(a)linalg.cholesky(a).T
[V,D]=eig(a)D,V = linalg.eig(a)
[V,D]=eig(a,b)V,D = np.linalg.eig(a,b)
[V,D]=eigs(a,k)
[Q,R,P]=qr(a,0)Q,R = scipy.linalg.qr(a)
[L,U,P]=lu(a)L,U = scipy.linalg.lu(a) or LU,P=scipy.linalg.lu_factor(a)
conjgradscipy.sparse.linalg.cg
fft(a)fft(a)
ifft(a)ifft(a)
sort(a)sort(a) or a.sort()
[b,I] = sortrows(a,i)I = argsort(a[:,i]), b=a[I,:]
regress(y,X)linalg.lstsq(X,y)
decimate(x, q)scipy.signal.resample(x, len(x)/q)
unique(a)unique(a)
squeeze(a)a.squeeze()

以上为小我经历,但愿能给大师一个参考,也但愿大师多多撑持剧本之奇趣5分彩。

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